Blog language models localization 01

Nagy nyelvi modellek a lokalizált tartalomkészítés optimalizálásához


A technológiai világban a sebesség a hatékonyság egyik kulcsmérőszáma. Jelenleg az internet úgynevezett tartalmi korszakában élünk. Minden nap több mint 7,5 millió blogbejegyzés jelenik meg (forrás: Go-beyond.biz), 95 millió fotót és videót töltenek fel, és összesen több mint 400 millió terabájtnyi digitális tartalom keletkezik. Ez a mennyiségű adat rendkívüli nyomást helyez a vállalatokra és a tartalomkészítőkre, hogy gyorsabban, okosabban és hatékonyabban készítsenek tartalmat.

Ha korábban a sebesség elsősorban a webfejlesztők kulcselőnye volt, ma már ugyanolyan fontos a tartalomkészítők oldalán is. 

A nagyobb webhelyek számára kulcsfontosságú, hogy rendelkezzenek CMS-sel (Content Management System), amely lehetővé teszi a tulajdonosok számára a tartalmak önálló szerkesztését. Ezzel teljes körű ellenőrzést kapnak a webhely felett, és egyúttal azonnal közzétehetik a változtatásokat, mivel kiküszöböli a fejlesztőkkel folytatott időigényes egyeztetést. Az eredmény nagyobb agilitás és gyorsabb reagálás a piaci változásokra. 

Többnyelvű tartalmak kihívásai  

A modern webhelyek jellemzően többnyelvűek. A többnyelvűség CMS-ben való megvalósítása a fejlesztőknek viszonylag egyszerű feladat, a tartalomkészítők számára azonban a tartalmak előkészítése új kihívást jelent. Az ok egyszerű: nem mindannyian vagyunk fordítási szakértők, még kevésbé a lokalizációéi, amely a célközönség kontextusának és nyelvének ismeretét igényli. 

A hagyományos megoldás a professzionális fordítók megbízása volt. Bár ez a megközelítés továbbra is a legmagasabb minőséget biztosítja, időigényes és költség szempontjából sem optimális. Egy átlagos, 1 000–2 000 szavas blogbejegyzés fordítása 0,10 € szónkénti díj mellett 100–200 €-ba kerül bejegyzésenként. Ha a tartalmat több nyelven tesszük közzé, a költségek és az átfutási idők gyorsan megsokszorozódnak. 

Szerencsére olyan időszakban élünk, amikor a fordítóeszközök és a nyelvi modellek egyre pontosabbá, gyorsabbá és hozzáférhetőbbé válnak. A mesterséges intelligencia technológiája lehetővé teszi, hogy a többnyelvű tartalom előállítása a körülményes folyamatból gyors és költséghatékony rendszerré alakuljon. 

A nagy mennyiségű tartalom jelentette kihívással a Junai weboldal fejlesztése során szembesültünk. Az európai piacokra történő értékesítési terjeszkedés támogatására azt szerettük volna, hogy a felhasználók anyanyelvükön férjenek hozzá a tartalmakhoz. Az oldal- és fordításkezelés teljes egészében integrálva van a CMS-be, ami átlátható, gyors és hatékony tartalomszerkesztést biztosít. Miközben a szlovén nyelvű tartalmakat gyorsan készítettük, a fordítások jelentették a szűk keresztmetszetet. E korlát megszüntetése érdekében a nagy nyelvi modellek (LLM) használata mellett döntöttünk, amelyek gyors, minőségi és költséghatékony fordításgenerálást tesznek lehetővé. 

A fordítások generálásához a gpt-4o-mini modellt használjuk, amely ötvözi a nagy sebességet, a pontosságot és a költséghatékonyságot. A fordítások minőségével kapcsolatos kételyek gyorsan eloszlottak: a professzionálisan megírt szlovén blogok angolra készült tesztfordításai megmutatták, hogy a modell magas minőségű, publikálásra alkalmas fordításokat biztosít. 

A rendszer implementálása és előnyei 

A Junai fordításgenerálásának megvalósítása két szinten működik, ami maximális rugalmasságot biztosít a tartalomkészítőknek. Helyi szinten egy-egy oldalelemhez hozhatnak létre fordítást, például egy aloldalhoz, bloghoz vagy kampányoldalhoz. Így az eredményeket azonnal áttekinthetik, és szükség esetén a közzététel előtt módosíthatják a tartalmat. 

Ha ismét az átlagos, 1 000–2 000 szavas blog példáját vesszük, ez körülbelül 2 000–4 000 tokennek felel meg (az egység, amelyben a modell feldolgozza a szöveget). A gpt-4o-mini modellel a fordítás generálása mindössze 30–40 másodpercet vesz igénybe, és 0,01–0,02 € közé kerül, ami  költség- és időbeli előnyt jelent, és professzionális fordítóval összevetve gyakorlatilag összehasonlíthatatlan. 

Globális szinten a rendszer lehetővé teszi egy nyelv összes tartalmának egyidejű lefordítását más nyelvekre. Ez a megvalósítás összetett adatbázis-interakciókat és érzékeny adatszerkezeteket érint, ezért a rendszernek rendkívül pontosnak és biztonságosnak kell lennie, hogy ne történjen adatvesztés vagy más tartalmak sérülése. 

Ezzel a megközelítéssel a teljes weboldalt 10–20 perc alatt, 5 € alatt lefordíthatjuk egy másik nyelvre, ami gyors támogatást nyújt a vállalatoknak a nemzetközi piacokra való terjeszkedéshez a hagyományos fordítás során felmerülő magas költségek és késedelmek nélkül.  

A kulcskérdés legtöbbször a fordítás minősége körül forog. A kontextust, a helyi normákat és a nyelvi sajátosságokat figyelembe vevő professzionális fordítás kétségkívül erősebb és meggyőzőbb hatást gyakorol az olvasóra. Fontos azonban kiemelni, hogy ma a minőségbeli különbség már nem az alapvető nyelvtanra vagy a hibás szóhasználatra vonatkozik, hanem a kontextus finomabb megértésére és a kontextuálisan megfelelőbb kifejezések megválasztására.  

Stratégiai érték 

A professzionális fordítás és a lektorálás továbbra is aranyszabvány azoknál a tartalmaknál, ahol a stiláris pontosság és a kifejezésbeli kifinomultság kulcsfontosságú. Ugyanakkor az olyan esetekben, mint a Junai, ahol a vállalat egyszerre több külföldi piacra lép be, a fordítási sebesség ugyanolyan fontossá válik, mint a szöveg tökéletessége. 

A szakmailag előkészített tartalmak alapján generált fordítások természetesek, gördülékenyek és kellően jó minőségűek az azonnali publikáláshoz. Ilyen kontextusban a tökéletes stiláris kifogástalanság nem szükségszerű; lényeges, hogy a tartalmak gyorsan elérhetők legyenek a felhasználók számára a saját nyelvükön. 

A nagy nyelvi modellek alkalmazásával a Junai esetében egyensúlyt értünk el a minőség, a reagálókészség és a költséghatékonyság között, és bebizonyítottuk, hogy a mesterséges intelligencia megbízható eszközzé válhat a digitális tartalmak intelligens lokalizációjában. 

Segítünk az alábbiakkal:


  • Innovációs és technológiai tanácsadás

    Fő kompetenciánk az érintettek számára a valódi érték feltárása a dinamikus, gyorsan változó technológiai környezetben. Összehangolt, adatalapú és rugalmas megközelítést alkalmazva...

  • E-kereskedelmi platformok fejlesztése

    Egy webáruház működtetése nem merül ki abban, hogy elkészítünk egy weboldalt és gyors nyereséget várunk. Az e-kereskedelem ma összetett, versenyképes környezet, amely stratégiai me...

  • Üzleti stratégiák tervezése

    A leghatékonyabb módszertanok alkalmazásával lehetővé tesszük az Önök szervezete számára, hogy befogadja az innovációt, egyszerűsítse a folyamatokat és kifogástalan felhasználói él...

  • Webes és mobilalkalmazások fejlesztése

    A digitális termékek – legyen szó webes platformokról, mobilalkalmazásokról vagy egyedi eszközökről – az Ön kínálatának kulcsfontosságú támaszai lehetnek, vagy akár vállalkozása ha...

Kapcsolódó esettanulmányok


Kapcsolódó bejegyzések

Ai translations 02 cover
Hogyan kezdett a Humanfrog horvátul, olaszul, németül és magyarul beszélni

Domen Česnik


A többnyelvű weboldal másfél éve szerepelt a feladatlistánkon, de sosem találtunk rá igazán időt. Az ügyfélprojektek, az infrastruktúra, a fejlesztés és más napi teendők mindig elsőbbséget élveztek, így az oldal angol verziójának megvalósítása észrevétlenül csúszott. A probléma nem a tartalom vagy a tudás hiányában volt, hanem az idő- és egyeztetésigényes folyamatban. Csak akkor találtunk megoldást, amikor a fordítást összekapcsoltuk a meglévő publikálási folyamattal.

Hf blog ai ads part2 03
Az MI gyorsító. Nem a tudás helyettesítője. Mi történik valójában, mielőtt az MI eredményt hoz létre. (2. rész)

Tamara Žnidar Česnik


Az első részben megállapítottuk, hogy az AI nem tudáskerülő rövidítés, hanem felgyorsítója annak, amit mi magunk hozunk a folyamatba. Az eredmény nemcsak a prompttól függ, hanem elsősorban a kontextustól, a céloktól, a márka megértésétől és azoktól a döntésektől, amelyek az AI-t irányba állítják. Megfelelő előkészítés nélkül az AI gyorsan olyan tartalmat hoz létre, amely első ránézésre korrekt, a gyakorlatban viszont túlságosan generikus és gyakran hatástalan. Most nézzük meg, hogyan néz ki ez az előkészítés a gyakorlatban.

Hf blog ai ads 01
Mindenki látja az AI-eredményeket. Senki sem látja a pilótafülkét. (1. rész)

Tamara Žnidar Česnik


Ma már lépten-nyomon találkozunk az AI-jal. Valaki olyan hirdetést tesz közzé, amely „hűha”, más pedig olyat, amelytől már az első görgetés után kicsit kínosan érzi magát az ember. Aztán gyakran halljuk: „Az AI rossz.” Az AI önmagában sem nem jó, sem nem rossz.

Hf blog ai security 06
A digitális biztonság nem IT-téma. Üzleti felelősség.

Aljaž Česnik


A KCDM »Szerzői jogok és digitális biztonság az AI korában« című rendezvényén, amelyet a MAO Ljubljanában tartottunk, két témát nyitottunk meg, amelyeket a vállalatok még mindig túl gyakran kezelnek külön: a mesterséges intelligencia használatát és a digitális biztonságot, és elsősorban arról beszéltünk, hogyan hat az AI már ma is az üzleti folyamatokra, a jogi kérdésekre és a vállalatok biztonsági kockázataira.

Hf blog wp plugins 06
Kevesebb bővítmény: nagyobb biztonság, sebesség és bővíthetőség az Ön WordPress-weboldalán

Tomaž Favai


A WordPress globális népszerűségéhez jelentősen hozzájárul rendkívül gazdag bővítmény-ökoszisztémája is. A hivatalos WordPress-repozitóriumban több mint 59 000 ingyenes bővítmény található, a prémium forrásokkal együtt pedig valószínűleg több mint 70 000, ami lehetővé teszi, hogy szinte bármilyen funkcionalitást néhány kattintással hozzáadjon. Ez a rugalmasság az egyik kulcsfontosságú oka annak, hogy a WordPress a világ összes weboldalának mintegy 40%-át működteti.