Hf blog ai security 06

AI neće čekati da tvrtke dovedu svoje politike u red


Na događaju KCDM Autorsko pravo i digitalna sigurnost u doba AI u MAO Ljubljani otvorili smo dvije teme koje tvrtke još prečesto obrađuju odvojeno: uporabu umjetne inteligencije i digitalnu sigurnost. Fokus je bio na tome kako AI može pomoći tvrtkama u razvoju, inovacijama i produktivnosti, a da pritom ne postane novi izvor neizvjesnosti, pravnih dilema ili sigurnosnih rizika.

Pravna i organizacijska pitanja uporabe generativne umjetne inteligencije 

U prvom dijelu događaja Eva Gostiša i Nejc Setnikar iz odvjetničkog ureda Jadek & Pensa predstavili su pravni okvir AI Acta, autorskih prava i zaštite osobnih podataka te naglasili da AI Act ne zamjenjuje postojeće zakonodavstvo, nego ga nadopunjuje. 

Korištenje AI alata stoga samo po sebi ne znači i usklađenu uporabu podataka. Poduzeća često ne znaju točno koji se podaci unose u modele, gdje se pohranjuju, tko je za njih odgovoran i mogu li se kasnije pojaviti kao dio generiranog sadržaja. 

Kod generativne umjetne inteligencije brzo se otvaraju pitanja odgovornosti, vlasništva nad sadržajem te mogućnosti reproduciranja podataka ili autorski zaštićenih djela. Spomenut je bio primjer GEMA protiv OpenAI u Njemačkoj, gdje je u tijeku pravni spor oko uporabe autorski zaštićenih tekstova pri treniranju modelov. 

I upravo se ovdje pokazuje najveći raskorak između očekivanja poduzeća i realnosti tehnologije. Poduzeća žele jasne odgovore o uporabi podataka, odgovornosti i vlasništvu nad sadržajem, a AI često odgovori samo: »ovisi«. 

Rasprava o umjetnoj inteligenciji zato se vrlo brzo premješta s područja regulative na znatno praktičnije pitanje: koliko nadzora poduzeća uopće imaju nad svojim digitalnim okruženjem i imaju li uređene osnovne procese, pristupe te sigurnosne prakse. 

Najveći rizik nije AI, nego nepregledno digitalno okruženje 

U drugom dijelu događaja govorio sem ponajprije o tome što umjetna inteligencija već danas znači za digitalnu i informacijsku sigurnost poduzeća. 

Pri tome se brzo pokaže zanimljiv paradoks. Poduzeća se bave AI strategijama, pravilnicima i produktivnošću, a istodobno mnoga i dalje nemaju uređene ni osnovne sigurnosne procese. 

Najviše problema i dalje ne uzrokuju napredni tehnički napadi, nego loše prakse, improvizacija i manjak pregleda nad vlastitim digitalnim okruženjem. 

U praksi to znači nepregledne pristupe, dijeljenje lozinki među zaposlenicima, infrastrukturu koja nastaje po principu »samo da radi« te nedostatan nadzor nad domenama, poslužiteljima i ključnim sustavima. Takvo okruženje nije problematično samo s aspekta sigurnosti, nego i s aspekta poslovne odgovornosti. Kada poduzeće izgubi pregled nad pristupima, podacima i odgovornostima, u pravilu gubi i mogućnost učinkovitog odgovora na incident. 

AI napadačima omogućuje brže i ciljanije napade 

Umjetna inteligencija uglavnom ne stvara nove vrste napada, nego postojeće napade pojeftinjuje, automatizira i ubrzava. Phishing poruke više nisu pune gramatičkih pogrešaka i loših prijevoda. Generativni modeli omogućuju pripremu vrlo uvjerljive komunikacije na pravilnom slovenskom jeziku, često i u tonu konkretnog poduzeća ili kolege. 

Slično vrijedi i za prikupljanje informacija o poduzećima. Iz web stranica poduzeća, LinkedIna, oglasa za posao, javno dostupnih objava i medijskih vijesti danas je moguće vrlo brzo pripremiti profil zaposlenika, organizacijske strukture, dobavljača te tehnologija koje poduzeće koristi. Ono što je nekada zahtijevalo više dana istraživanja, AI danas obavi u nekoliko minuta. 

Pritom je važno razumjeti i širi kontekst digitalne sigurnosti: 

  • daleko najveći udio napada i dalje počinje e-poštom,  

  • mala i srednja poduzeća znatno su češća meta napada,  

  • prosječno vrijeme do otkrivanja proboja često premašuje više mjeseci. 
     
    (Izvor: Verizon Data Breach Investigations Report 2025 i IBM Cost of a Data Breach Report 2024.) 

Stoga pitanje više nije koriste li poduzeća AI. Većina ga već koristi. Ključno pitanje postaje prije svega imaju li poduzeća dovoljno uređene procese da njegovu upotrebu uopće mogu sigurno nadzirati. 

Digitalna sigurnost najčešće zakaže na osnovama 

Kada govorimo o digitalnoj sigurnosti, mnogi i dalje zamišljaju ponajprije tehnički zahtjevne napade i kompleksne hakerske proboje. U praksi, međutim, većina incidenata i dalje nastaje zbog osnovnih sigurnosnih nedostataka i loših organizacijskih praksi. 

Velik dio napada i dalje počinje e-poštom. Ne zbog napredne tehnologije, nego zbog jednog pogrešnog klika, neprovjerenog privitka ili uvjerljive poruke koja djeluje legitimno. Upravo zato zaštita elektroničke pošte, višefaktorska autentikacija i osnovna sigurnosna osviještenost zaposlenika postaju minimalni standard. 

Značajan problem ostaju i pristupi. Poduzeća često dobro znaju kako nekome omogućiti pristup sustavu, ali znatno manje razmišljaju o tome kako i kada taj pristup ispravno ukinuti. Pri promjeni zaposlenika, agencija ili vanjskih pružatelja usluga tako u sustavima često ostaju aktivni računi za koje više nitko ne zna da postoje. 

Slično vrijedi za upravljanje domenama, poslužiteljima i infrastrukturom. Mnoga poduzeća i dalje nemaju jasan pregled nad time tko: 

  • tko je registrant domene,  

  • tko upravlja DNS zapisima i  

  • tko ima administratorska prava nad ključnim sustavima. 

Dok god sve radi, to obično nije problem. Problem nastaje tek pri incidentu, promjeni pružatelja usluga ili gubitku pristupa. 

Zato se kod sigurnosti najčešće ne pokazuje problem tehnologije, nego problem organizacije. 

Sigurnost nije tehnička funkcija, nego organizacijska kultura 

Jedna od najvećih zabluda o digitalnoj sigurnosti jest da je riječ ponajprije o tehničkom području kojim se bavi IT odjel. U praksi se, međutim, najviše razlika među poduzećima vidi upravo u organizaciji, procesima i kulturi odgovornosti. 

Tehnologija sama po sebi ne jamči sigurnost. Ni najbolji sustavi ne pomažu mnogo ako poduzeće nema pregled nad pristupima, ako zaposlenici koriste iste lozinke za više različitih usluga ili ako se ključni procesi provode bez jasnih pravila i odgovornosti. 

Slično kao kod sigurnosti u planinama, ni kod digitalne sigurnosti nije dovoljna samo dobra oprema. Važno je prije svega kako poduzeće razmišlja, kako donosi odluke i koliko je pripremljeno na nepredvidive situacije. 

Velik problem ostaju i sigurnosne kopije. Mnoga poduzeća vjeruju da im je backup uređen, no znatno ih manje doista provjerava može li se podatke i uspješno obnoviti. Sigurnosna kopija koju poduzeće nikada nije provjerilo ili testno obnovilo često zakaže upravo tada kada je poduzeću najpotrebnija.  

Slično vrijedi za ažuriranja i upravljanje ranjivostima. Napadači danas često ne traže nove propuste u sustavima, nego iskorištavaju stare i odavno poznate ranjivosti koje poduzeća nisu na vrijeme otklonila. Redovito ažuriranje sustava stoga više nije tehnička pojedinost, već osnovna digitalna higijena. 

Na kraju se gotovo uvijek pokaže isti obrazac. Najviše problema ne uzrokuje manjak tehnologije, nego manjak preglednosti, odgovornosti i jasno definiranih procesa. 

I upravo zato digitalna sigurnost danas više nije samo IT tema. Postaje pitanje poslovne odgovornosti cijele organizacije. 

Zaključak 

AI danas više nije samo tema inovacija, produktivnosti ili razvoja novih usluga. Sve više postaje tema odgovornosti. 

Pravne. Organizacijske. Sigurnosne. 

Većina poduzeća umjetnu inteligenciju već koristi, često znatno više nego što sami misle. Zato to više nije pitanje budućnosti, nego pitanje odgovornog upravljanja podacima, pristupima i poslovnim procesima. 

Najveći rizik danas nije da poduzeća neće koristiti AI. Najveći je rizik da će ga koristiti brže nego što ga razumiju, dok će napadači njegove mogućnosti znati vrlo dobro iskoristiti. 

Tehnologija se pri tome neće usporiti. Poduzeća će morati znatno brže uspostaviti jasna pravila, odgovornosti i osnovnu digitalnu higijenu ako žele umjetnu inteligenciju koristiti sigurno, odgovorno i dugoročno održivo. 

I upravo zato digitalna sigurnost danas više nije samo IT tema. Postaje dio poslovnog upravljanja, organizacijske kulture i odgovornosti cijele organizacije. 

Pomažemo s


  • Oblak, infrastruktura i sigurnost

    Budući da upravljamo više klastera s 400+ poslužitelja na trima različitim lokacijama, s pravom možemo reći da je Humanfrog rođen u oblaku. To je posebno vidljivo u našem upravljan...

  • Upravljane IT usluge

    Upravljane IT usluge (MSP) shvaćamo kao strateško partnerstvo, a ne samo kao tehničku podršku. Brigu o Vašoj infrastrukturi preuzimamo mi, a Vi se možete posvetiti razvoju poslovan...

  • Optimizacija poslovnih procesa

    Razvijamo napredne sustave za integraciju poslovnih funkcija. Rješenjima, podržanima umjetnom inteligencijom (AI), gradimo IT ekosustave koji omogućuju optimizaciju, automatizaciju...

  • Inovacijsko i tehnološko savjetovanje

    Naša ključna kompetencija je otkrivanje prave vrijednosti za sve dionike u dinamičnom i brzo mijenjajućem tehnološkom okruženju. Uz usklađen, podatkovno vođen i prilagodljiv pristu...

Povezane studije slučaja


Srodni članci

Hf blog translations cover 01
Kako je Humanfrog počeo govoriti hrvatski, talijanski, njemački i mađarski

Domen Česnik


Višejezična web stranica bila je godinu i pol na našem popisu zadataka, ali za nju nikada nismo pronašli pravo vrijeme. Projekti za klijente, infrastruktura, razvoj i druge svakodnevne obveze uvijek su imali prednost, pa se izvedba engleske verzije web stranice neprimjetno odgađala. Problem nije bio u nedostatku sadržaja ili znanja, već u postupku koji je zahtijevao previše vremena i usklađivanja. Rješenje smo pronašli tek kada smo prevođenje povezali s postojećim procesom objave.

Hf blog ai ads part2 03
AI je akcelerator. Ne zamjena za znanje. Što se uistinu dogodi prije nego AI stvori rezultat. (2. dio)

Tamara Žnidar Česnik


U prvom dijelu spoznali smo da AI nije prečac mimo znanja, nego akcelerator onoga što sami donosimo u proces. Rezultat ne ovisi samo o promptu, nego ponajprije o kontekstu, ciljevima, razumijevanju brenda i odlukama koje usmjeravaju AI. Bez odgovarajuće pripreme AI brzo stvori sadržaj koji je na prvi pogled korektan, a u praksi previše generičan i često bez učinka. Sada pogledajmo kako ta priprema izgleda u praksi.

Hf blog ai ads 01
Svi vide AI rezultate. Nitko ne vidi kokpita. (1. dio)

Tamara Žnidar Česnik


Danas se s AI susrećemo na svakom koraku. Netko objavi oglas koji izgleda “wow”, netko drugi pak oglas uz koji Vam postane malo neugodno već nakon prvog scrolla. Onda često čujemo: “AI je loš.” AI sam po sebi nije ni dobar ni loš.

Hf blog wp plugins 06
Manje dodataka: više sigurnosti, brzine i skalabilnosti vaše WordPress stranice

Tomaž Favai


Globalnoj popularnosti WordPressa značajno doprinosi i njegov iznimno bogat ekosustav dodataka. U službenom WordPress repozitoriju nalazi se više od 59.000 besplatnih dodataka, a zajedno s premium izvorima vjerojatno ih je više od 70.000, što omogućuje da gotovo svaku funkcionalnost dodate s nekoliko klikova. Ta prilagodljivost jedan je od ključnih razloga zašto WordPress pokreće oko 40 % svih web stranica u svijetu.

Hf blog cover copywriting 05
Važnost jasnih tekstova i uputa na web stranicama

Sebastijan Pregelj


Jeste li se ikada našli na web stranici na kojoj niste znali gdje kliknuti da biste došli do sadržaja koji tražite, kako poslati upit i jeste li narudžbu uspješno predali ili ne, jer niste primili nikakvu obavijest?