Potrebujemo AI: Kako se lotiti uvajanja umetne inteligence v podjetje

Uvajanje umetne inteligence zahteva prilagojen pristop 

Vsako podjetje ima svoje značilnosti, od organizacijske kulture in procesov do poslovnih prioritet in tehničnih omejitev. Univerzalna metoda, ki bi zagotavljala uspešno uvajanje umetne inteligence, ne obstaja. Kar v enem okolju deluje kot prebojna inovacija, je v drugem lahko le odvečno zapletanje. 

Pametno je začeti z majhnimi, hitro izvedljivimi rešitvami, s katerimi dosežemo merljive rezultate. To je lahko avtomatizacija ponavljajočih se nalog, optimizacija delovnih tokov ali izboljšanje uporabniške izkušnje. Umetna inteligenca bo hitro pokazala svojo dodano vrednost. 

Ključni element uspeha pri uvajanju umetne inteligence v podjetje je imenovanje evangelista oz. ambasadorja umetne inteligence, osebe, ki bo prevzela vlogo vodje digitalne transformacije na tem področju. Njegova naloga bo koordinirati uvajanje, testirati rešitve, meriti rezultate ter graditi zaupanje in navdušenje med zaposlenimi. 

Strokovna podpora in praktični primeri uporabe 

Kot zunanji svetovalci podjetjem pomagamo pri izbiri ustreznih orodij, oblikovanju arhitekture rešitve in usposabljanju ambasadorja umetne inteligence. Naša naloga je zagotoviti, da tehnologija podpira poslovne cilje. Pri tem se je treba zavedati, da dolgoročni uspeh nikoli ne izhaja le iz orodij, pač pa predvsem iz energije v podjetju, pripravljenosti na spremembe in motivacije ekipe, da novo znanje dejansko uporabi v praksi. 

Izkušnje kažejo, da podjetjem prinese največ koristi preplet obstoječih poslovnih procesov in premišljene uporabe sodobnih tehnologij. V nadaljevanju predstavljamo nekaj rešitev, ki so se pri malih in srednje velikih podjetjih izkazale kot posebej učinkovite, saj omogočajo hiter prehod od ideje do merljivih rezultatov. 

Microsoft Copilot kot digitalni pomočnik pri vsakdanjem delu 

Microsoft Copilot je zasnovan tako, da pozna vaše poslovno okolje in se povezuje z dokumenti, podatki ter orodji, ki jih vsakodnevno uporabljate v okolju Microsoft 365. Njegova prednost je v tem, da razume vsebino, shranjeno v SharePointu in drugih povezanih aplikacijah, zato lahko učinkovito pomaga pri pripravi dokumentov, analizah podatkov in ustvarjanju predstavitev. 

V praksi to pomeni, da lahko v le nekaj minutah oblikujete PowerPoint predstavitev, za katero bi sicer potrebovali več ur dela, ali pa povzamete e-poštno korespondenco, ki je trajala več dni ali celo tednov, v jasen pregled. Za ekipe to pomeni manj časa za rutinska opravila in več časa za naloge z višjo dodano vrednostjo. 

Copilot Studio za prilagojene rešitve z umetno inteligenco 

Copilot Studio omogoča ustvarjanje lastnih digitalnih pomočnikov, ki jih lahko omejite le na določene podatkovne vire ali poslovne procese. Oblikujete lahko orodje, ki razume in uporablja samo informacije iz vaših internih baz podatkov, dokumentov ali aplikacij. 

Takšen pristop je posebej primeren za podjetja, ki želijo ohraniti nadzor nad varnostjo podatkov, hkrati pa zaposlenim omogočiti hiter dostop do informacij. Copilot Studio lahko na primer povežete z interno bazo znanja, kjer bo zaposlenim odgovarjal na vprašanja, pripravljal osnutke dokumentov ali pojasnjeval interne postopke. Rezultat je manj prekinitev dela in večja produktivnost, saj zaposleni hitreje dobijo odgovore, ki jih potrebujejo. 

Claude kot pomoč razvijalcem za povečanje produktivnosti 

Claude je napredno orodje, namenjeno predvsem razvijalcem programske opreme, ki jim pomaga izboljšati kakovost in učinkovitost njihovega dela. Z uporabo umetne inteligence lahko Claude avtomatizira pregled kode, predlaga izboljšave, pomaga pri odpravljanju napak in pospeši proces razvoja. 

V praksi to pomeni, da razvijalci porabijo manj časa za ročno iskanje napak ali iskanje rešitev na internetu, več časa pa se lahko posvetijo ustvarjanju inovativnih funkcij. Za podjetja je to lahko ključni faktor za hitrejši razvoj produktov in večjo konkurenčnost na trgu. 

Avtomatizacija procesov z Make.com, Zapier in n8n 

Orodja za avtomatizacijo procesov, kot so Make.com, Zapier in n8n, omogočajo enostavno povezovanje različnih aplikacij in sistemov ter avtomatizacijo ponavljajočih se nalog. Ta orodja pogosto uporabljajo umetno inteligenco za boljšo interpretacijo podatkov in avtomatsko izvajanje kompleksnih delovnih tokov brez potrebe po zahtevnem in obsežnem programiranju.

V malih in srednje velikih podjetjih lahko avtomatizacija pospeši proces obdelave naročil, sinhronizacijo podatkov med sistemi, obveščanje sodelavcev in strank ter številne druge naloge. Tako se zmanjša možnost napak, poveča učinkovitost, zaposlenim pa omogoči, da se osredotočijo na tiste naloge, ki podjetju prinašajo večjo dodano vrednost. 

In kaj pravi o tej temi ChatGPT ? 

Uvajanje umetne inteligence v podjetje zahteva premišljen in strukturiran pristop. ChatGPT navaja naslednja ključna priporočila: 

• Začni z malimi rešitvami: Osredotoči se na en oddelek ali en poslovni proces, na primer avtomatizacijo zapisnikov sestankov. Tako lahko hitro preveriš rezultate in se izogneš velikim tveganjem. 

• Izberi ambasadorja: Imenuj ambasadorja umetne inteligence, ki bo v podjetju testiral rešitve, širil znanje in spodbujal uporabo umetne inteloigence med sodelavci. 

• Merjenje ROI: Pred začetkom določi merljive kazalnike uspešnosti, kot so časovni prihranki, zmanjšanje napak ali povečanje prodaje. To ti bo pomagalo oceniti dejanski učinek uvajanja umetne inteligence. 

• Poudarek na varnosti in skladnosti: Postavi jasna pravila uporabe umetne inteligence ter politiko varovanja podatkov, da zagotoviš zaupanje zaposlenih in strank. 

• Stalno učenje: Ker je napredek na področju umetne inteligence izjemno hiter, je redno izobraževanje ključno za ohranjanje konkurenčnosti in učinkovitosti. 

Pomembno je razumeti, da umetna inteligenca ne bo nadomestil ljudi, temveč jih bo opolnomočila, omogočila učinkovitejše delo in zmanjšala število napak. 

Pri katerih delih uvajamo umetno inteligenco v Humanfrog? 

Umetna inteligenca pri nas služi kot učinkovito orodje za generiranje in analizo vsebin ter avtomatizacijo rutinskih opravil. Razvijalcem omogoča dvig produktivnosti in boljše osredotočanje na kompleksnejše tehnične izzive. 

Naš naslednji cilj je integracija umetne inteligence s poslovnimi podatki in sistemi, kar nam bo omogočilo natančnejšo analitiko, boljše odločitve ter učinkovitejše usmerjanje razvoja podjetja.