Potreban nam je AI: Kako pristupiti uvođenju umjetne inteligencije u poduzeće

Uvođenje umjetne inteligencije zahtijeva prilagođen pristup 

Svako poduzeće ima svoje specifičnosti, od organizacijske kulture i procesa do poslovnih prioriteta i tehničkih ograničenja. Univerzalna metoda koja bi jamčila uspješno uvođenje umjetne inteligencije ne postoji. Ono što u jednom okruženju funkcionira kao probojna inovacija, u drugom može biti tek nepotrebno kompliciranje. 

Pametno je početi s malim, brzo izvedivim rješenjima kojima se postižu mjerljivi rezultati. To može biti automatizacija ponavljajućih zadataka, optimizacija radnih tokova ili poboljšanje korisničkog iskustva. Umjetna inteligencija brzo će pokazati svoju dodanu vrijednost. 

Ključni element uspjeha pri uvođenju umjetne inteligencije u poduzeće jest imenovanje evangelista odnosno ambasadora umjetne inteligencije, osobe koja će preuzeti ulogu voditelja digitalne transformacije na ovom području. Njegova zadaća bit će koordinirati uvođenje, testirati rješenja, mjeriti rezultate te graditi povjerenje i entuzijazam među zaposlenicima. 

Stručna podrška i praktični primjeri primjene 

Kao vanjski savjetnici pomažemo poduzećima pri odabiru odgovarajućih alata, oblikovanju arhitekture rješenja i osposobljavanju ambasadora umjetne inteligencije. Naša je zadaća osigurati da tehnologija podupire poslovne ciljeve. Pritom treba biti svjestan da dugoročni uspjeh nikada ne proizlazi samo iz alata, već ponajprije iz energije u poduzeću, spremnosti na promjene i motivacije tima da novo znanje doista primijeni u praksi. 

Iskustvo pokazuje da poduzećima najviše koristi donosi isprepletenost postojećih poslovnih procesa i promišljene uporabe suvremenih tehnologija. U nastavku predstavljamo neka rješenja koja su se u malim i srednje velikim poduzećima pokazala osobito učinkovitima, jer omogućuju brz prijelaz od ideje do mjerljivih rezultata. 

Microsoft Copilot kao digitalni pomoćnik u svakodnevnom radu 

Microsoft Copilot osmišljen je tako da poznaje vaše poslovno okruženje i povezuje se s dokumentima, podacima te alatima koje svakodnevno koristite u okruženju Microsoft 365. Njegova je prednost u tome što razumije sadržaj pohranjen u SharePointu i drugim povezanim aplikacijama, pa može učinkovito pomagati pri pripremi dokumenata, analizama podataka i izradi prezentacija. 

U praksi to znači da možete u svega nekoliko minuta oblikovati PowerPoint prezentaciju za koju bi vam inače trebalo više sati rada, ili sažeti e-poštansku korespondenciju koja je trajala više dana ili čak tjedana u jasan pregled. Za timove to znači manje vremena za rutinske zadatke i više vremena za poslove s većom dodanom vrijednošću. 

Copilot Studio za prilagođena rješenja s umjetnom inteligencijom 

Copilot Studio omogućuje stvaranje vlastitih digitalnih asistenata koje možete ograničiti samo na određene izvore podataka ili poslovne procese. Možete oblikovati alat koji razumije i koristi isključivo informacije iz vaših internih baza podataka, dokumenata ili aplikacija. 

Takav je pristup osobito prikladan za poduzeća koja žele zadržati nadzor nad sigurnošću podataka, a zaposlenicima istodobno omogućiti brz pristup informacijama. Copilot Studio možete, primjerice, povezati s internom bazom znanja, gdje će zaposlenicima odgovarati na pitanja, pripremati nacrte dokumenata ili pojašnjavati interne postupke. Rezultat je manje prekidanja rada i veća produktivnost, jer zaposlenici brže dobivaju odgovore koji su im potrebni. 

Claude kao pomoć razvijateljima za povećanje produktivnosti 

Claude je napredan alat namijenjen ponajprije razvijateljima programske opreme, koji im pomaže unaprijediti kvalitetu i učinkovitost njihova rada. Primjenom umjetne inteligencije Claude može automatizirati pregled koda, predlagati poboljšanja, pomagati u otklanjanju grešaka i ubrzati proces razvoja. 

U praksi to znači da razvijatelji troše manje vremena na ručno traženje grešaka ili rješenja na internetu, a više se mogu posvetiti stvaranju inovativnih funkcionalnosti. Za poduzeća to može biti ključni čimbenik bržeg razvoja proizvoda i veće konkurentnosti na tržištu. 

Automatizacija procesa s Make.com, Zapier i n8n 

Alati za automatizaciju procesa, kao što su Make.com, Zapier i n8n, omogućuju jednostavno povezivanje različitih aplikacija i sustava te automatizaciju ponavljajućih zadataka. Ti alati često koriste umjetnu inteligenciju za bolju interpretaciju podataka i automatsko izvođenje složenih radnih tokova bez potrebe za zahtjevnim i opsežnim programiranjem.

U malim i srednje velikim poduzećima automatizacija može ubrzati proces obrade narudžbi, sinkronizaciju podataka među sustavima, obavještavanje suradnika i klijenata te brojne druge zadatke. Tako se smanjuje mogućnost pogrešaka, povećava učinkovitost, a zaposlenicima omogućuje da se usredotoče na one zadatke koji poduzeću donose veću dodanu vrijednost. 

I što o ovoj temi kaže ChatGPT ? 

Uvođenje umjetne inteligencije u poduzeće zahtijeva promišljen i strukturiran pristup. ChatGPT navodi sljedeće ključne preporuke: 

• Započnite s malim rješenjima: Usredotočite se na jedan odjel ili jedan poslovni proces, primjerice automatizaciju zapisnika sa sastanaka. Tako možete brzo provjeriti rezultate i izbjeći velike rizike. 

• Odaberite ambasadora: Imenujte ambasadora umjetne inteligencije koji će u poduzeću testirati rješenja, širiti znanje i poticati uporabu umjetne inteligencije među suradnicima. 

• Mjerenje ROI-ja: Prije početka odredite mjerljive pokazatelje uspješnosti, kao što su vremenske uštede, smanjenje pogrešaka ili povećanje prodaje. To će vam pomoći procijeniti stvarni učinak uvođenja umjetne inteligencije. 

• Fokus na sigurnosti i usklađenosti: Postavite jasna pravila uporabe umjetne inteligencije te politiku zaštite podataka, kako biste osigurali povjerenje zaposlenika i klijenata. 

• Kontinuirano učenje: Budući da je napredak na području umjetne inteligencije iznimno brz, redovita edukacija ključna je za zadržavanje konkurentnosti i učinkovitosti. 

Važno je razumjeti da umjetna inteligencija neće zamijeniti ljude, već će ih osnažiti, omogućiti učinkovitiji rad i smanjiti broj pogrešaka. 

U kojim područjima uvodimo umjetnu inteligenciju u Humanfrogu? 

Umjetna inteligencija kod nas služi kao učinkovit alat za generiranje i analizu sadržaja te automatizaciju rutinskih poslova. Razvijateljima omogućuje podizanje produktivnosti i bolje usredotočenje na složenije tehničke izazove. 

Naš je sljedeći cilj integracija umjetne inteligencije s poslovnim podacima i sustavima, što će nam omogućiti precizniju analitiku, bolje odluke te učinkovitije usmjeravanje razvoja poduzeća.